Meta正在对自身的AI野心踩下刹车。这家社交媒体巨头在大力鼓励员工使用AI工具数月后，如今转而着手限制内部AI代币（token）消耗，并着手收拾一场因激进重组引发的内部危机——成本失控与员工士气崩溃，正同步向管理层施压。
据The Information审阅的一份内部备忘录，Meta本周向约6000名员工披露，公司2026年仅内部AI使用一项的支出预计将达数十亿美元，并计划于2027年正式推行以预算和配额为核心的token管理机制。与此同时，首席执行官马克·扎克伯格在另一份内部备忘录中承认，公司在借助AI推进团队重组的过程中"犯了错误"，并承诺为受影响员工提供"有意义的职位"。
这两份备忘录的相继披露，折射出Meta在AI转型过程中面临的双重压力：一方面，内部AI成本正呈指数级攀升；另一方面，激进重组引发的员工不满已达临界点——一名员工在数千人参与的直播全员会议上以粗口公开发泄，将公司内部矛盾直接暴露在公众视野中。
上述进展引发市场关注。AI研究者Gary Marcus指出，"tokenmaxxing正让位于tokenminimizing"，并预计这一趋势将令Anthropic和OpenAI的第三季度营收不及第二季度表现。对Meta而言，如何在控制成本与稳住AI人才之间寻求平衡，已成为当前最紧迫的管理课题。
内部用量失控，token消耗创天量Meta内部AI用量的扩张速度远超预期。今年4月，一份名为"Claudeonomics"的内部排行榜数据显示，Meta员工在30天内共消耗了60.2万亿个token，随后进一步攀升至73.7万亿。该排行榜以Anthropic旗舰产品命名，追踪逾8.5万名员工的AI使用情况，并按用量列出前250名"超级用户"，最高单个用户在30天内的token用量高达2810亿，依据Anthropic公开定价折算，成本可能高达数百万美元。
这一排行榜催生了被称为"tokenmaxxing"的现象——员工竞相刷高token用量以彰显自身的AI使用能力，部分人甚至指令AI代理同时并行运行多项任务，人为放大消耗量。员工可通过青铜、白银、黄金、铂金、翠玉等勋章乃至"Session Immortal"、"Token Legend"等称号获得游戏化激励。
Meta首席技术官Andrew Bosworth今年4月已发出警告，称"没有人应该为了使用AI而使用AI"，并强调"token用量本身并非任何意义上的影响力衡量标准"。公司随后关闭了Claudeonomics排行榜。如今，内部备忘录进一步披露，Meta正在构建名为"AI Gateway"的中央看板，实时监控员工AI使用情况与支出，并将推出异常消费自动预警机制，同时追踪当前成本以预测未来支出，为计算资源规划及与供应商谈判提供依据。
转向自研工具，削减对外部供应商依赖控制成本的另一条路径，是推动员工转向Meta自研AI工具。上述内部备忘录显示，Meta计划引导员工从第三方AI编程工具（尤其是Anthropic的Claude）转向公司内部开发的编程助手MetaCode（前身为Devmate）。
据报道，Meta新成立的Applied AI Engineering（AAI）部门已安排工程师专项提升MetaCode能力，具体方式包括生成高质量强化学习数据——通过让MetaCode反复解答编程挑战题来训练其编程响应能力。同时，公司表示仍将保留员工访问第三方AI模型的权限。
Meta当前面临双重财务压力：一方面，公司计划今年资本支出高达1450亿美元，部分用于扩充数据中心、AI芯片及人才储备；另一方面，投资者正持续施压，要求公司从巨额AI投资中取得回报。Meta已在Facebook、Instagram和WhatsApp推出付费订阅层级，并释放出向使用其AI商业代理的企业收费的信号。在此背景下，降低内部运营成本的战略价值愈发凸显。值得注意的是，Meta并非孤例：据报道，Uber和ServiceNow在2026年头几个月便已耗尽全年Anthropic工具预算，多家风险投资机构亦已对员工AI使用上限，原因是每日token成本高达数千美元。
强制调岗引爆内部危机，员工公开抗议成本问题之外，Meta内部更大的危机来自AI转型驱动的组织重组。Applied AI部门于2026年3月成立，目前拥有约6500名工程师和产品经理，其中大量员工在几乎没有预警的情况下被强制调岗。今年5月，Meta以推进AI转型为由裁减约8000名员工，另有约7000人被转入新的AI相关项目。
被强制调岗的工程师们如今的主要工作是生成谜题、编写编程挑战和完成模型测试评估，以为AI模型训练提供数据。对于此前习惯于产品开发与功能上线的工程师而言，这一转变被普遍视为职业降级。一名在职员工描述称：
"你突然就没了人生目标，几乎不和任何人交流，每周只是机械地重复这些任务。"
另一名员工则直言：
"大多数人觉得这种工作让人喘不过气来。"
组织结构的过度扁平化进一步加剧了矛盾。据报道，Applied AI部门部分团队中，每位管理者需直接管理约50名员工，导致员工缺乏支持、晋升通道模糊、难以被管理层看见。积压的不满在本周一场直播全员会议上集中引爆：一名与会者情绪失控，以粗口打断演讲者，要求在场人员向某位AI高管转达批评，直指对方"是个混蛋"。此前，逾1600名Meta员工已联署请愿，要求叫停一项通过记录美国员工鼠标点击、键盘输入和屏幕操作来采集AI训练数据的内部项目，Meta随后已在压力下小幅缩减该项目规模。
扎克伯格承认失误，管理层紧急修复面对持续升温的内部危机，Meta高层相继公开表态。Instagram首席产品官Chris Cox在全员会议上将过去数月描述为"艰难"且"残酷"的时期，将员工处境比作"在冰雹中跑马拉松，中途还要被换掉队友，同时旁边还有人一直在录像"。他对AI本身作出罕见的冷静评价：
"它既不是神，也不是魔。它既没你想象的那么好，也没你想象的那么糟。"
扎克伯格在内部备忘录中措辞更为直接："鉴于这些调整的复杂性，我们犯了错误。"他承诺提供"尽可能多的稳定性"，宣布将于7月举办大规模黑客马拉松，并着手调整Applied AI部门的管理架构。据路透，扎克伯格还表示，预计今年不会再进行全公司范围的裁员。
分析人士指出，上述系列表态显示Meta高层已意识到，此轮重组正在对人才储备构成实质性威胁。工程人才是当前AI竞赛中最稀缺的资源，核心员工若持续感到被边缘化，其流失风险将在关键竞争节点形成不可忽视的后遗症。当前的修复举措能否真正稳住人心，仍有待观察。
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